免责声明：由于时间限制，本课程主要以讲座为主，实践机会有限。所述课程内容可能无法全部涵盖。此外，导师和课程内容可能会在未经事先通知的情况下发生变更。感谢您的理解和配合。
#2
AI 艺术基础：Stable Diffusion、 FLUX.1 和 OmniGen 入门
课程目标
向参与者介绍 Stable Diffusion 和 FLUX.1 的关键概念和应用，用于AI辅助艺术创作。
课程内容
- AI艺术生成简介（15分钟）
- Stable Diffusion 和 FLUX.1 概述
- 理解提示工程（20分钟）
- 有效提示编写基础
- 控制图像输出的技巧
- 探索 Stable Diffusion（25分钟）
- 主要特性和功能
- 图像生成实际演示
- FLUX.1 简介（20分钟）
- FLUX.1 的独特功能
- 与 Stable Diffusion 的比较
- 工作流程整合和最佳实践（10分钟）
- 将AI工具融入艺术创作过程
课程亮点
- 实际关注使用AI工具进行数字艺术创作
- 展示在各种艺术领域的实际应用
Stable Diffusion 安装指南
本指南提供清晰简洁的步骤，帮助您在 Windows、macOS 和 Linux 上下载和安装最新版本的 Stable Diffusion。请仔细遵循以下指示，以成功设置该软件。
前提条件
在安装之前，请确保您具备以下条件：
- 操作系统：Windows 10/11、macOS 或兼容的 Linux 发行版。
- 硬件要求：
- 对于 Windows：建议使用至少 4GB VRAM 的 NVIDIA GPU。
- 对于 macOS 和 Linux：兼容的 GPU 或 CPU（性能可能有所不同）。
安装步骤
Windows 系统
- 安装 Git：
从 git-scm.com 下载 Git 并安装，保持默认设置。
- 安装 Python：
从 python.org 下载 Python 3.10.6，并在安装过程中确保勾选“将 Python 添加到 PATH”。
- 克隆 Stable Diffusion 仓库：
打开文件资源管理器，导航到您希望安装 Stable Diffusion 的位置，创建一个名为“Stable Diffusion”的新文件夹。
在该文件夹的地址栏中输入
CMD并按 Enter 键打开命令提示符。执行以下命令：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git - 下载 Stable Diffusion 模型：
访问 Hugging Face 并登录以下载模型（例如，Stable Diffusion v1.5）。将其重命名为
model.ckpt。将该文件移动到
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion目录中。 - 运行应用程序：
在
stable-diffusion-webui文件夹中，双击webui-user.bat开始应用程序。等待依赖项的安装；这可能需要一些时间。
完成后，在浏览器中访问
http://127.0.0.1:7860以使用网页界面。
macOS 系统
- 安装 Homebrew（如果尚未安装）：
打开终端并运行：
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" - 安装 Git 和 Python：
安装 Git：
brew install git安装 Python 3.10：
brew install [email protected] - 克隆 Stable Diffusion 仓库：
创建一个新的 Stable Diffusion 目录：
mkdir ~/StableDiffusion && cd ~/StableDiffusion克隆仓库：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git - 下载 Stable Diffusion 模型：
与 Windows 相同，从 Hugging Face 下载模型并将其放置在
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion中。 - 运行应用程序：
在终端中导航到
stable-diffusion-webui目录并运行：python app.py通过
http://127.0.0.1:7860访问它。
Linux 系统
- 安装 Git 和 Python：
打开终端并运行：
sudo apt update sudo apt install git python3 python3-pip - 克隆 Stable Diffusion 仓库：
创建一个 Stable Diffusion 目录：
mkdir ~/StableDiffusion && cd ~/StableDiffusion克隆仓库：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git - 下载 Stable Diffusion 模型：
从 Hugging Face 下载您喜欢的模型并将其放置在
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion中。 - 运行应用程序：
导航到克隆的目录并运行：
python3 app.py通过
http://127.0.0.1:7860访问它。
备注
如需进一步协助或更新，请参阅社区论坛或相关文档，例如 Reddit 或 GitHub 上的 Stable Diffusion。
FLUX.1 安装指南
适用于 Windows、macOS 和 Linux 用户。该指南包含逐步说明、基本设备要求和下载必要文件的相关链接。
基本设备要求
- 操作系统：Windows 10/11、macOS 10.15 或更高版本、Linux（建议使用 Ubuntu）
- RAM：最低 16 GB（建议 32 GB 以获得最佳性能）
- GPU：支持 CUDA 的 NVIDIA GPU（建议至少 12 GB VRAM）
- 存储空间：至少需要 30 GB 的可用磁盘空间
安装说明
有关于FLUX.1 的安装指南, 请查阅英文版本
附加资源
- 探索社区论坛或 GitHub 讨论以获取用户经验和额外帮助。
演讲嘉宾介绍
Sam Nutt
House of IBO 创始人兼美术总监
Sam Nutt 是一位多才多艺、经验丰富的创意领导者，拥有强大的设计和数位创新背景。 Nutt 因推动变革性计划而闻名，她拥有扩展设计团队和培养创造力和协作文化的能力。凭借数位工具的专业知识，Nutt 提供独特的体验，并使设计方案与策略业务目标保持一致。她曾与知名品牌和新创企业合作，将远见卓识与实践执行相结合，确保每个专案都取得卓越成果。
曾参与专案：Nike x Titolo, Dazed, Burger King, V-Zug, Cobee, Adorn Insight, Migros, Hyd, Saranya, Sportec, The Fabricant, Livique, Distant Realities, New Dawn, Ebenholz, Jeans4Je...
Anouk Schnidrig
House of IBO 执行合伙人兼媒体策略师
Anouk Schnidrig 是 IBO 的管理合伙人兼媒体策略师。她专门策划与当代创意景观一致的文化项目。她的工作重点是利用她在媒体和技术方面的专业知识来支持 IBO 的文化倡议。凭借在指导创新项目方面丰富的背景，她弥合了创意愿景和技术进步之间的差距，确保她承担的每项倡议都能突破界限并与现代观众产生共鸣。