#2

AI 艺术基础:Stable Diffusion、 FLUX.1 和 OmniGen 入门

AI 艺术基础:Stable Diffusion、 FLUX.1 和 OmniGen 入门

免责声明:由于时间限制,本课程主要以讲座为主,实践机会有限。所述课程内容可能无法全部涵盖。此外,导师和课程内容可能会在未经事先通知的情况下发生变更。感谢您的理解和配合。

课程目标

向参与者介绍 Stable Diffusion 和 FLUX.1 的关键概念和应用,用于AI辅助艺术创作。

课程内容

  1. AI艺术生成简介(15分钟)
    • Stable Diffusion 和 FLUX.1 概述
  2. 理解提示工程(20分钟)
    • 有效提示编写基础
    • 控制图像输出的技巧
  3. 探索 Stable Diffusion(25分钟)
    • 主要特性和功能
    • 图像生成实际演示
  4. FLUX.1 简介(20分钟)
    • FLUX.1 的独特功能
    • 与 Stable Diffusion 的比较
  5. 工作流程整合和最佳实践(10分钟)
    • 将AI工具融入艺术创作过程

课程亮点

  • 实际关注使用AI工具进行数字艺术创作
  • 展示在各种艺术领域的实际应用

Stable Diffusion 安装指南

本指南提供清晰简洁的步骤,帮助您在 Windows、macOS 和 Linux 上下载和安装最新版本的 Stable Diffusion。请仔细遵循以下指示,以成功设置该软件。

 

前提条件

在安装之前,请确保您具备以下条件:

  • 操作系统:Windows 10/11、macOS 或兼容的 Linux 发行版。
  • 硬件要求
    • 对于 Windows:建议使用至少 4GB VRAM 的 NVIDIA GPU。
    • 对于 macOS 和 Linux:兼容的 GPU 或 CPU(性能可能有所不同)。

 

安装步骤

Windows 系统

  1. 安装 Git

    git-scm.com 下载 Git 并安装,保持默认设置。

  2. 安装 Python

    python.org 下载 Python 3.10.6,并在安装过程中确保勾选“将 Python 添加到 PATH”。

  3. 克隆 Stable Diffusion 仓库

    打开文件资源管理器,导航到您希望安装 Stable Diffusion 的位置,创建一个名为“Stable Diffusion”的新文件夹。

    在该文件夹的地址栏中输入 CMD 并按 Enter 键打开命令提示符。

    执行以下命令:

    git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
  4. 下载 Stable Diffusion 模型

    访问 Hugging Face 并登录以下载模型(例如,Stable Diffusion v1.5)。将其重命名为 model.ckpt

    将该文件移动到 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 目录中。

  5. 运行应用程序

    stable-diffusion-webui 文件夹中,双击 webui-user.bat 开始应用程序。

    等待依赖项的安装;这可能需要一些时间。

    完成后,在浏览器中访问 http://127.0.0.1:7860 以使用网页界面。

macOS 系统

  1. 安装 Homebrew(如果尚未安装):

    打开终端并运行:

    /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
  2. 安装 Git 和 Python

    安装 Git:

    brew install git

    安装 Python 3.10:

    brew install [email protected]
  3. 克隆 Stable Diffusion 仓库

    创建一个新的 Stable Diffusion 目录:

    mkdir ~/StableDiffusion && cd ~/StableDiffusion

    克隆仓库:

    git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
  4. 下载 Stable Diffusion 模型

    与 Windows 相同,从 Hugging Face 下载模型并将其放置在 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 中。

  5. 运行应用程序

    在终端中导航到 stable-diffusion-webui 目录并运行:

    python app.py

    通过 http://127.0.0.1:7860 访问它。

Linux 系统

  1. 安装 Git 和 Python

    打开终端并运行:

    sudo apt update
    sudo apt install git python3 python3-pip
  2. 克隆 Stable Diffusion 仓库

    创建一个 Stable Diffusion 目录:

    mkdir ~/StableDiffusion && cd ~/StableDiffusion

    克隆仓库:

    git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
  3. 下载 Stable Diffusion 模型

    从 Hugging Face 下载您喜欢的模型并将其放置在 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 中。

  4. 运行应用程序

    导航到克隆的目录并运行:

    python3 app.py

    通过 http://127.0.0.1:7860 访问它。

 

备注

如需进一步协助或更新,请参阅社区论坛或相关文档,例如 Reddit 或 GitHub 上的 Stable Diffusion。

FLUX.1 安装指南

适用于 WindowsmacOSLinux 用户。该指南包含逐步说明、基本设备要求和下载必要文件的相关链接。

 

基本设备要求

  • 操作系统:Windows 10/11、macOS 10.15 或更高版本、Linux(建议使用 Ubuntu)
  • RAM:最低 16 GB(建议 32 GB 以获得最佳性能)
  • GPU:支持 CUDA 的 NVIDIA GPU(建议至少 12 GB VRAM)
  • 存储空间:至少需要 30 GB 的可用磁盘空间

 

安装说明

有关于FLUX.1 的安装指南, 请查阅英文版本

Windows版本

Mac(M1或更高版本)

 

附加资源

  • 探索社区论坛或 GitHub 讨论以获取用户经验和额外帮助。
课程讲师介绍
Sam Nutt

Sam Nutt

House of IBO 创始人兼美术总监

Sam Nutt 是一位多才多艺、经验丰富的创意领导者,拥有强大的设计和数位创新背景。 Nutt 因推动变革性计划而闻名,她拥有扩展设计团队和培养创造力和协作文化的能力。凭借数位工具的专业知识,Nutt 提供独特的体验,并使设计方案与策略业务目标保持一致。她曾与知名品牌和新创企业合作,将远见卓识与实践执行相结合,确保每个专案都取得卓越成果。

曾参与专案:Nike x Titolo, Dazed, Burger King, V-Zug, Cobee, Adorn Insight, Migros, Hyd, Saranya, Sportec, The Fabricant, Livique, Distant Realities, New Dawn, Ebenholz, Jeans4Jesus, New Life AI, OpSystemz, Bubble Chamber, Floral TV, HyperrRealityX, Free Therapy.

查看此讲者的所有活动

Anouk Schnidrig

Anouk Schnidrig

House of IBO 执行合伙人兼媒体策略师

Anouk Schnidrig 是 IBO 的管理合伙人兼媒体策略师。她专门策划与当代创意景观一致的文化项目。她的工作重点是利用她在媒体和技术方面的专业知识来支持 IBO 的文化倡议。凭借在指导创新项目方面丰富的背景,她弥合了创意愿景和技术进步之间的差距,确保她承担的每项倡议都能突破界限并与现代观众产生共鸣。

查看此讲者的所有活动