免责声明：由于时间限制，本课程主要以讲座为主，实践机会有限。所述课程内容可能无法全部涵盖。此外，导师和课程内容可能会在未经事先通知的情况下发生变更。感谢您的理解和配合。
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商业 AI：面向初学者的 RAG（检索增强生成）
课程目标
向参与者介绍RAG系统及其在商业环境中的实际应用。
课程内容
- 商业中的AI和RAG简介（20分钟）
- AI和RAG概念概述
- RAG在处理大型数据集方面的优势
- RAG基础（25分钟）
- 关键组成部分：检索机制和语言模型
- RAG系统的数据准备
- RAG的实际应用（30分钟）
- 客户支持：聊天机器人和虚拟助手
- 营销：个性化内容生成
- 报告生成和数据分析
- 在商业中实施RAG（15分钟）
- 与现有商业软件的集成
- 数据安全和隐私的最佳实践
课程亮点
- 专注于RAG在商业中的实际应用
- 展示RAG系统实际效益的案例研究
- 商业AI未来趋势概览
课程讲师介绍
郭津懿教授
香港大学文学院研究助理教授
郭津懿教授是香港大学文学院的研究助理教授，同时也是剑桥大学剑桥数字人文中心（2024-25年）的访问研究员。作为艺术科技实验室的实验室协调员，她领导了在计算文学研究中应用大型语言模型（LLMs）的研究，特别关注提高语言处理的准确性和解释深度。
郭教授的专长扩展到商业应用，特别是在微调检索增强生成（RAG）模型，以确保它们在决策过程中的可靠性。她的关键研究重点之一是探索如何有效地将 RAG 技术整合到商业环境中，确保它满足严格的准确性标准，并符合尽职调查要求，使其适合于高风险环境。
何杰成
香港大学大数据研究实验室研究员
香港大学大数据研究实验室的研究员，主要工作集中在计算语言学和数字人文学科。他一直热衷于利用大型语言模型和计算机视觉等尖端技术来探索艺术和人文领域。