免責聲明：由於時間限制，本課程主要以講座為主，實作機會有限。所述課程內容可能無法全部涵蓋。此外，導師和課程內容可能會在未經事先通知的情況下發生變更。感謝您的體諒與配合。
#2
AI 藝術基礎：Stable Diffusion、 FLUX.1 和 OmniGen 入門
課程目標
向參與者介紹 Stable Diffusion 和 FLUX.1 的關鍵概念和應用，用於AI輔助藝術創作。
課程內容
- AI藝術生成簡介（15分鐘）
- Stable Diffusion 和 FLUX.1 概述
- 理解提示工程（20分鐘）
- 有效提示編寫基礎
- 控制圖像輸出的技巧
- 探索 Stable Diffusion（25分鐘）
- 主要特性和功能
- 圖像生成實際演示
- FLUX.1 簡介（20分鐘）
- FLUX.1 的獨特功能
- 與 Stable Diffusion 的比較
- 工作流程整合和最佳實踐（10分鐘）
- 將AI工具融入藝術創作過程
課程亮點
- 實際關注使用AI工具進行數字藝術創作
- 展示在各種藝術領域的實際應用
Stable Diffusion 安裝指南
本指南提供清晰簡潔的步驟，幫助您在 Windows、macOS 和 Linux 上下載和安裝最新版本的 Stable Diffusion。請仔細遵循以下指示，以成功設置該軟件。
前提條件
在安裝之前，請確保您具備以下條件：
- 操作系統：Windows 10/11、macOS 或兼容的 Linux 發行版。
- 硬體要求：
- 對於 Windows：建議使用至少 4GB VRAM 的 NVIDIA GPU。
- 對於 macOS 和 Linux：兼容的 GPU 或 CPU（性能可能有所不同）。
安裝步驟
Windows 系統
- 安裝 Git：
從 git-scm.com 下載 Git 並安裝，保持默認設置。
- 安裝 Python：
從 python.org 下載 Python 3.10.6，並在安裝過程中確保勾選「將 Python 添加到 PATH」。
- 克隆 Stable Diffusion 倉庫：
打開文件資源管理器，導航到您希望安裝 Stable Diffusion 的位置，創建一個名為「Stable Diffusion」的新文件夾。
在該文件夾的地址欄中輸入
CMD並按 Enter 鍵打開命令提示符。執行以下命令：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git - 下載 Stable Diffusion 模型：
訪問 Hugging Face 並登錄以下載模型（例如，Stable Diffusion v1.5）。將其重命名為
model.ckpt。將該文件移動到
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion目錄中。 - 運行應用程序：
在
stable-diffusion-webui文件夾中，雙擊webui-user.bat開始應用程序。等待依賴項的安裝；這可能需要一些時間。
完成後，在瀏覽器中訪問
http://127.0.0.1:7860以使用網頁界面。
macOS 系統
- 安裝 Homebrew（如果尚未安裝）：
打開終端並運行：
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" - 安裝 Git 和 Python：
安裝 Git：
brew install git安裝 Python 3.10：
brew install [email protected] - 克隆 Stable Diffusion 倉庫：
創建一個新的 Stable Diffusion 目錄：
mkdir ~/StableDiffusion && cd ~/StableDiffusion克隆倉庫：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git - 下載 Stable Diffusion 模型：
與 Windows 相同，從 Hugging Face 下載模型並將其放置在
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion中。 - 運行應用程序：
在終端中導航到
stable-diffusion-webui目錄並運行：python app.py通過
http://127.0.0.1:7860訪問它。
Linux 系統
- 安裝 Git 和 Python：
打開終端並運行：
sudo apt update sudo apt install git python3 python3-pip - 克隆 Stable Diffusion 倉庫：
創建一個 Stable Diffusion 目錄：
mkdir ~/StableDiffusion && cd ~/StableDiffusion克隆倉庫：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git - 下載 Stable Diffusion 模型：
從 Hugging Face 下載您喜歡的模型並將其放置在
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion中。 - 運行應用程序：
導航到克隆的目錄並運行：
python3 app.py通過
http://127.0.0.1:7860訪問它。
備註
如需進一步協助或更新，請參閱社區論壇或相關文檔，例如 Reddit 或 GitHub 上的 Stable Diffusion。
FLUX.1 安裝指南
適用於 Windows、macOS 和 Linux 使用者。該指南包含逐步說明、基本設備要求和下載必要文件的相關鏈接。
基本設備要求
- 操作系統：Windows 10/11、macOS 10.15 或更高版本、Linux（建議使用 Ubuntu）
- RAM：最低 16 GB（建議 32 GB 以獲得最佳性能）
- GPU：支持 CUDA 的 NVIDIA GPU（建議至少 12 GB VRAM）
- 存儲空間：至少需要 30 GB 的可用磁碟空間
安裝說明
有關於FLUX.1 的安裝指南, 請查閱英文版本
附加資源
- 探索社區論壇或 GitHub 討論以獲取用戶經驗和額外幫助。
演講嘉賓介紹
Sam Nutt
House of IBO 創辦人兼美術總監
Sam Nutt 是一位多才多藝、經驗豐富的創意領導者，擁有強大的設計和數位創新背景。Nutt 因推動變革性計劃而聞名，她擁有擴展設計團隊和培養創造力和協作文化的能力。憑藉數位工具的專業知識，Nutt 提供獨特的體驗，並使設計方案與策略業務目標保持一致。她曾與知名品牌和新創企業合作，將遠見卓識與實踐執行相結合，確保每個專案都取得卓越成果。
曾參與專案：Nike x Titolo, Dazed, Burger King, V-Zug, Cobee, Adorn Insight, Migros, Hyd, Saranya, Sportec, The Fabricant, Livique, Distant Realities, New Dawn, Ebenholz, Jeans4Jesus…
Anouk Schnidrig
House of IBO 管理合夥人兼媒體策略師
Anouk Schnidrig 是 IBO 的管理合夥人兼媒體策略師。她專門策劃與當代創意景觀一致的文化項目。她的工作重點是利用她在媒體和技術方面的專業知識來支持 IBO 的文化倡議。憑借在指導創新項目方面豐富的背景，她彌合了創意願景和技術進步之間的差距，確保她承擔的每項倡議都能突破界限並與現代觀眾產生共鳴。